电讯技术

作者：谢跃雷,刘信,梁文斌

单位：(桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004;广西无线宽带通信与信号处理重点实验室，广西 桂林 541004;桂林电子科技大学 信息科技学院，广西 桂林 541004)

关键词：无人机(UAV)；微动特征检测；权重不可知神经网络(WANN)；循环谱等高图；

基金：国家自然科学基金资助项目（6146105）；广西科技重大专项资助项目（桂科AA21077008）；广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2019KY1035）；桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目（2020YCXS021）

针对传统无人机检测方法缺乏智能性和泛化性的问题，提出了一种基于权重不可知神经网络(Weight Agnostic Neural Network,WANN)的无人机微动特征检测方法，以实现探测无人机的目的。推导了旋翼无人机微动模型，详细说明了WANN模型的构建过程。以回波信号的循环谱等高图作为训练、测试数据集进行了仿真，结果表明该方法对噪声有较好的鲁棒性。实测结果也验证了WANN模型能有效提取无人机微动特征，有较好的图像识别能力。

来源：2022年第1期

《电讯技术》期刊编辑部

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