电讯技术

作者：管海清,张徐垚

单位：(中国西南电子技术研究所，成都 610036)

关键词：语音降噪；突变噪声；噪声估计；频谱排序；频谱筛选；

针对最小值控制递归平均(Minima Controlled Recursive Averaging,MCRA)算法不能快速跟踪突变噪声的问题，提出了一种基于频谱排序和筛选的突变噪声快速估计方法。该方法在MCRA算法的基础上对带噪语音的功率谱进行排序，筛选出不含语音信号的频点来估计噪声的平均功率谱；当检测到噪声突变时，对当前的平滑参数和状态变量进行校正。仿真结果表明，该方法可以将突变噪声的跟踪时间缩短90%以上；用于语音降噪处理时，音质可以提升约0.4分。该方法具有一定的工程应用价值。

来源：2020年第11期

《电讯技术》期刊编辑部

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