电讯技术

作者：宋宁佳,崔英花

单位：(北京信息科技大学 信息与通信工程学院，北京100010)

关键词：室内定位；射频识别；广义神经网络；思维进化算法优化；

基金：国家自然科学基金资助项目(61340005)；北京市自然科学基金面上项目(4132012)

针对采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)的射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）室内定位模型存在的早熟、收敛速度慢、不能保证解是全局最优等问题，提出采用思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)来寻找广义神经网络的最优光滑因子，从而确定最优定位模型。首先用GRNN建立节点定位模型，阅读器与标签的接收信号强度值作为GRNN的输入，节点坐标作为输出，根据适应度函数值，通过MEA寻找GRNN的最优平滑参数。实验结果表明，通过MEA优化的GRNN模型的定位精度比GA优化的GRNN定位模型的精度高、泛化能力强，并且比后者的效率高,能够避免GA陷入局部最优的问题。

来源：2020年第10期

《电讯技术》期刊编辑部

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