电讯技术

作者：呼亚萍,孔韦韦,黄翠玲,李萌

单位：(西安邮电大学 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室，西安 710121)

关键词：图像去噪；卷积运算；全变分模型；双边滤波；

基金：国家自然科学基金资助项目(61772396);陕西省自然科学基金资助项目(2018JM6047)

梯度模值较易受到外界影响，导致全变分模型在大噪声点处往往不能很好地消除噪声，从而产生阶梯效应。针对该问题，提出了一种基于卷积运算与全变分模型的图像去噪方法。首先，针对以扩散形式获得的图像像素点进行卷积运算，利用滤波去噪降低大噪声点的灰度值；其次，以能量泛函形式构建图像全变分模型，并求解泛函对应的拉格朗日方程极小值来实现图像去噪；最后，将去噪后图像作为双边滤波算法的引导图像进行二次去噪，从而进一步提升图像去噪质量。仿真实验结果表明，与经典方法相比，该模型对去噪过程中的阶梯效应问题具有较好的处理效果。

来源：2020年第10期

《电讯技术》期刊编辑部

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