电讯技术

作者：王晓蓉,宋晓鸥

单位：(武警工程大学 信息工程学院，西安 710086)

关键词：直扩超宽带信号；能量检测；循环平稳；卷积神经网络；

基金：国家自然科学基金资助项目(61801516)

超宽带（Ultra Wideband,UWB）信号检测对实现超宽带定位具有重要意义。针对低信噪比下直扩超宽带信号（Direct Sequence Spread Spectrum UWB,DS-UWB）功率谱密度极低，难以通过传统手段检测的问题,提出了一种基于循环平稳特征的分阶段直扩超宽带信号检测算法。在介绍直扩超宽带的信号模型的基础上，提出了改进循环平稳特征检测方法，分析了二元假设两种情形下灰度图的差异，利用这种差异将两类图像放入卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）自行训练提取特征，进而利用训练好的网络进行检测。为更高效检测出信号，采用分阶段检测，即第一阶段先进行能量检测，若未检测到，则进入第二阶段改进循环平稳特征检测。仿真结果表明，在信噪比小于-8 dB时，所提方法的检测性能明显优于传统的循环平稳特征检测。

来源：2020年第9期

《电讯技术》期刊编辑部

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