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国内刊号：51-1267/TN
国际刊号：1001-893X
发布日期:
作者：姚步泉,赖鹏辉,丁立达,王世练,张炜
单位：(国防科技大学 电子科学学院，长沙 410073)
关键词：通信辐射源；个体识别；半监督学习；直推式支持向量机；
为了解决通信辐射源个体中标签获取难问题，引入半监督机器学习理论，提出了一种基于预测置信度进行迭代的半监督学习算法(Improved Transductive Support Vector Machine Iterative Algorithm Based on the Confidence of Prediction，CP-TSVM)。该方法在TSVM算法的基础上，充分利用无标签样本，根据预测结果置信度进行迭代，能够大幅度减少分类器的运算量。计算机仿真表明，在有标签样本数目占总样本2%的情况下，CP-TSVM较TSVM算法在保证识别准确率的同时，模型训练时间缩短近?60 s。
来源：2020年第9期
《电讯技术》期刊编辑部
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