电讯技术

作者：王旭东,吴楠,王旭

单位：(大连海事大学 信息科学技术学院，辽宁 大连 116026)

关键词：端到端通信系统；MIMO；空时分组码；卷积神经网络；

基金：国家自然科学基金资助项目（61371091）

为提高现有端到端通信系统的泛化能力和可靠性，提出了一种基于卷积神经网络的空时分组码（Space-Time Block Coding，STBC）多输入多输出通信系统物理层方案。该方案将通信系统物理层表述、调制和解调过程联合起来形成端到端自编码器系统，引入多层一维卷积层，分别构建发射机和接收机，并扩展为多天线模式。为进一步提高系统可靠性，合理规划网络结构和参数，联合信号的调制和编码方案，优化了系统模型。仿真实验表明，针对瑞利相关衰落下多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）信道应用场景，训练模型可以实现传统STBC系统的误码性能，两发两收系统在发送端相关系数为0和0.9时分别优于传统系统?0.5 dB?和?1 dB?。此外，经过优化后的系统可获得采用卷积编码的性能改善效果，其两发两收不同工作方式优于传统1/2码率卷积编码STBC系统1~?3 dB。

来源：2020年第7期

《电讯技术》期刊编辑部

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