电讯技术

作者：刘鹏,张国翊,舒放,付博,曹凯,罗洋

单位：(广东电网有限责任公司珠海供电局，广东 珠海 519000;中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心，广州 510310;中国电子科技集团公司第七研究所，广州 510310)

关键词：认知无线电网络；动态频谱分配；量子遗传算法；图着色理论；

基金：广东电网有限责任公司科技项目（GDKJXM20162747）

在认知无线电网络中，图论与量子遗传算法相结合的频谱分配策略能够提高频谱利用率，但存在早熟和收敛精度不够等缺点。为了解决该问题而实现算法的优化，对图着色理论的频谱分配模型进行数学建模，并针对该模型提出了改进的量子遗传算法。首先，通过使用小生境技术初始化种群，使种群分布更加广泛、算法的收敛度更高；其次，根据进化代数对量子旋转角进行实时动态调整，对染色体进行阈值变异，防止个体陷入早熟，跳出局部解；然后，对干扰约束条件进行重新设计，有效地避免盲目性，提高了网络的公平性和网络效益。仿真结果表明，所提算法有效地提高了频谱利用率，极大地增强了网络系统的性能。

来源：2020年第6期

《电讯技术》期刊编辑部

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