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国内刊号：51-1267/TN
国际刊号：1001-893X
发布日期:
作者：高思丽,应文威,郭贵虎,陈增茂
单位：(1.解放军91977部队，北京 102249;2.解放军91917部队，北京 102401;3.哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院，哈尔滨 150001)
关键词：通信信号；调制识别；残差网络；恒等跳跃连接；
基金：国家自然科学基金资助项目（61401196）
针对通信信号调制识别的特征提取问题，为进一步提高识别准确率，提出了一种基于嵌套式跳跃连接结构的残差网络（ResNet of Nested Shortcut Connection Structure，ResNet_NSCS）调制识别算法。该算法在残差神经网络（Residual Neural Network，ResNet）基础上，通过借鉴ResNet多通路选择思路，引入嵌套式恒等跳跃连接结构，利用提取的特征实现不同调制方式的分类。仿真结果表明，面向RadioML2016.10a数据集，较卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）算法和卷积神经网络_长短时记忆网络（Convolutional Neural Network_Long Short Term Memory Network，CNN_LSTM）算法，以增加网络复杂度为代价，ResNet_NSCS算法收敛速度快，识别准确率高。
来源：2020年第5期
《电讯技术》期刊编辑部
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