国内刊号：51-1267/TN
国际刊号：1001-893X
发布日期:
作者：李昆,朱卫纲
单位：(航天工程大学a.研究生管理大队，北京 101416;航天工程大学电子与光学工程系，北京 101416)
关键词：雷达辐射源识别；时频图像去噪；生成对抗网络；奇异值分解；
基金：电子信息系统复杂电磁环境效应(CEMEE)国家重点实验室项目（2018Z0202B）
针对雷达信号时频图像的去噪和增强问题，提出了利用生成对抗网络二次生成时频图像的方法。首先利用时频分析产生雷达信号的时频图像作为原始数据集1;接着利用生成对抗网络对数据集1进行学习之后生成新的数据集2，数据集2相对于数据集1拥有着去噪和增强的效果;最后提取时频图像奇异值特征检验生成的数据集2的有效性。对6种常见的雷达信号的时频图像进行了仿真实验，结果证明了该方法在时频图像去噪和增加样本多样性方面是有效的。
来源：2020年第5期
《电讯技术》期刊编辑部