电讯技术

作者：张宏武,康凯

单位：(宁夏师范学院 数学与计算机科学学院，宁夏 固原 756000)

关键词：合成孔径雷达；目标识别；二维内蕴模函数；贝叶斯多任务学习；

基金：宁夏高等学校科学研究项目(NGY2018-132,NGY2018-113)；宁夏师范学院2019校级重点科研项目(SFZD2019-19)

为了提高合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）目标识别性能，提出了结合二维内蕴模函数（Bidimensional Intrinsic Mode Function,BIMF)与贝叶斯多任务学习的SAR目标识别方法。采用二维经验模态分解获得SAR图像的多层次BIMF，从而更好地描述原始图像的细节信息。为了获得稳健的决策，采用贝叶斯多任务学习对原始SAR图像及其多层次的BIMF进行联合稀疏表示。最后，通过比较各个类别对于测试样本的重构误差判定目标类别。基于MSTAR数据集在多种条件下对提出方法进行了验证实验，结果证明了方法的有效性。

来源：2020年第4期

《电讯技术》期刊编辑部

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