电讯技术

作者：石翠萍,刘欢欢

单位：(齐齐哈尔大学 通信与电子工程学院，黑龙江 齐齐哈尔161006)

关键词：图像处理；压缩感知；信号重构；块稀疏；稀疏度估计；

基金：国家自然科学基金青年科学基金（41701479）；黑龙江省科学基金项目（QC2018045）；中国博士后科学基金项目（2017M621246）;黑龙江省博士后科学基金项目（LBH-Z17052）；黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目（135309342）；2018年国家级大学生创新创业训练计划资助项目（201810232018）

针对分块压缩感知算法在平滑块效应时损失了大量的细节纹理信息，从而影响图像的重构效果问题，提出了一种基于块稀疏信号的压缩感知重构算法。该算法先采用块稀疏度估计对信号的稀疏性做初步估计，通过对块稀疏度进行估算初始化阶段长，运用块矩阵与残差信号最匹配原则来选取支撑块，再运用自适应迭代计算实现对块稀疏信号的重构，较好地解决了浪费存储资源和计算量大的问题。实验结果表明，相比常用压缩感知方法，所提算法能明显减少运算时间，且能有效提高图像重构效果。

来源：2020年第2期

《电讯技术》期刊编辑部

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