电讯技术

作者：刘慧,倪育德,刘鹏

单位：(1.中国民航大学 中欧航空工程师学院，天津 300300;2.中国民用航空局民航航空器适航审定技术重点实验室，天津 300300;1.中国民航大学 电子信息与自动化学院，天津 300300)

关键词：广播式自动相关监视；盲信号分离；快速独立成分分析；松弛因子；

基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）项目（2016YFB0502402）

星基广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B）系统覆盖空域广，星载接收机所接收的信号信噪比低、信号间的功率差异小，ADS-B报文在接收机处的冲突更加严重，对信号分离算法提出了更高要求。针对基于负熵的快速独立成分分析（Fast Independent Component Analysis,FastICA）算法存在的局部极大值和收敛依赖于初始权值的问题，在FastICA算法中引入了松弛因子，采用松弛改进的 FastICA算法对星基ADS-B信号进行分离。阐述了松弛改进FastICA算法对星载ADS-B接收机接收到的混合信号进行分离的机理，并进行了仿真实验，通过相关系数、迭代次数和误码率比较了松弛改进FastICA算法、经典FastICA算法和投影算法的性能。仿真结果表明，松弛改进FastICA算法能更有效地分离星基ADS-B混合信号。

来源：2020年第2期

《电讯技术》期刊编辑部

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