电讯技术

作者：周航,何小海,王正勇,熊淑华,KarnPradeep

单位：(1.四川大学 电子信息学院，成都 610065;2.无线能量传输教育部重点实验室,成都 610065)

关键词：高性能视频编码；视频压缩；超分辨率重建；卷积神经网络；

基金：国家自然科学基金资助项目(61871279,61471248);成都市产业集群协同创新项目(2016-XT00-00015-GX)

在实际应用中，为了节省带宽和方便存储，图像和视频通常被下采样和压缩，而降质的图像与视频无法满足人们的实际需求。针对这一问题，采用了一种双网络结构的超分辨率重建方法，首先建立下采视频与压缩后的低分辨率视频的映射关系，然后建立质量增强的压缩视频与原始视频的映射关系，最终在输出端可以得到质量提升的视频帧。在网络中，采用密集残差块来提取压缩视频中丰富的局部分层特征，并结合全局残差学习恢复视频中的高频信息。在压缩环节，采用高性能视频编码来验证所提算法的有效性。实验结果表明，相比于主流的视频编码标准和先进的超分辨率重建算法，所提方法能有效提升编码视频的率失真性能。?

来源：2020年第1期

《电讯技术》期刊编辑部

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