国内刊号:51-1267/TN
国际刊号:1001-893X
发布日期:
作者:申敏,石晓枫,何云
单位:(重庆邮电大学 信息与通信工程学院,重庆400065)
关键词:毫米波大规模MIMO系统;混合预编码;遗传算法;
基金:国家科技重大专项(2018ZX03001026-002)
目前混合预编码方案中,大多采取高精度的移相器作为模拟预编码的设计基础,使得系统成本增加。针对这一问题,探讨了有限精度射频前端的混合预编码设计。为了实现更高的频谱利用率,考虑到天线权值的最优组合为一NP(Non-deterministic Polynomial)问题,受机器学习启发,采用遗传算法对阵列中阵元的相位取值进行建模设计模拟预编码。通过信道矩阵与模拟预编码矩阵的乘积引入等效信道矩阵,考虑用户间干扰,以最大信干噪比准则进行数字预编码设计。仿真结果表明,该方案得到的混合预编码矩阵其系统性能可逼近全数字预编码矩阵的性能。
来源:2019年第5期
《电讯技术》期刊编辑部