国内刊号:51-1267/TN
国际刊号:1001-893X
发布日期:
作者:金秋,王宏艳,马方方
单位:(航天工程大学 研究生院,北京 101416;航天工程大学 航天信息学院,北京 101416;军事科学院后勤科学与技术研究所,北京 100071)
关键词:雷达辐射源识别;分类识别;深度学习;智能化;
阐述了雷达辐射源识别研究的必要性,详细介绍了现有雷达辐射源基本分类识别方法,系统梳理了现有分类识别技术的优缺点,合理分析了多、大且杂的电磁环境下雷达辐射源识别研究趋势,提出将深度学习与雷达辐射源识别全面结合,实现雷达辐射源识别智能化。
来源:2019年第3期
《电讯技术》期刊编辑部