电讯技术

作者：赵凌霄,赵家乐,张建康,穆晓敏

单位：(郑州大学 信息工程学院，郑州 450001)

关键词：大规模MIMO；盲信道估计；平行因子分解；约束交替最小二乘；

基金：国家自然科学基金资助项目（61571401，91438101）；河南省科技攻关计划项目（152102310067）；国家科技重大专项（2017ZX03001001-004）

针对单小区大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系统上行链路，提出了一种基于平行因子（Parallel Factor,PARAFAC）模型的信道估计方法。在基站端，将接收信号构造成PARAFAC模型，利用大规模MIMO系统中信道的渐近正交的性质，提出了一种基于约束二线性迭代最小二乘算法(Constrained Blinear Alternating Least Squares，CBALS)，从而实现了盲信道估计。理论分析及仿真结果表明，所提方法与传统最小二乘方法相比，不仅提高了频带利用率而且具有更高的估计精度；与已有的二线性交替最小二乘方法(BALS)相比，所提算法有更快的收敛速度。

来源：2019年第2期

《电讯技术》期刊编辑部

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