国内刊号:51-1267/TN
国际刊号:1001-893X
发布日期:
作者:孙尔京,李学华,欧莹,姚媛媛
单位:(北京信息科技大学 信息与通信工程学院,北京 100101)
关键词:多边缘型低密度奇偶校验(MET-LDPC);密度演化;高斯近似;编码阈值估计;
基金:国家自然科学基金青年基金项目(61601038);北京信息科技大学师资补充与支持计划(5029011103)
在二进制输入加性高斯白噪声信道下,研究了基于多边缘型低密度奇偶校验码(Multi-edge Low Density Parity Check,MET-LDPC)的密度进化算法。针对高斯近似算法在前期迭代中的不准确问题,提出了一种改进算法。在分析MET-LDPC码的密度进化的基础上,将全密度进化与高斯近似算法结合,通过设置切换限制条件,弥补早期迭代的不准确,提高编码阈值估计的准确性。仿真结果表明,与MET-LDPC全密度进化算法相比,所提算法可以有效提高编码阈值估计的准确性,对LDPC编码的设计有一定的参考价值。
来源:2019年第2期
《电讯技术》期刊编辑部