国内刊号:51-1267/TN
国际刊号:1001-893X
发布日期:
作者:李楠
单位:(西京学院 信息工程学院,西安 710123)
关键词:辐射源识别;复杂电磁环境;双谱;对角切片;深度学习;
针对复杂电磁环境下辐射源识别率低的问题,提出基于对角切片特征和深度学习的辐射源识别算法。利用辐射源信号双谱的个体特性,提取信号双谱对角切片特征作为深度学习模型的输入数据,采用Softmax分类器进行辐射源识别。仿真实验利用两部同型辐射源进行测试,结果表明该算法能识别个体辐射源,在低信噪比条件下也能获得高的辐射源识别率;相比于其他识别算法,双谱对角切片特征有更鲁棒的分辨性。
来源:2019年第1期
《电讯技术》期刊编辑部