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国内刊号：51-1267/TN
国际刊号：1001-893X
发布日期:
作者：李楠
单位：(西京学院 信息工程学院，西安 710123)
关键词：辐射源识别；复杂电磁环境；双谱；对角切片；深度学习；
针对复杂电磁环境下辐射源识别率低的问题，提出基于对角切片特征和深度学习的辐射源识别算法。利用辐射源信号双谱的个体特性，提取信号双谱对角切片特征作为深度学习模型的输入数据，采用Softmax分类器进行辐射源识别。仿真实验利用两部同型辐射源进行测试，结果表明该算法能识别个体辐射源，在低信噪比条件下也能获得高的辐射源识别率；相比于其他识别算法，双谱对角切片特征有更鲁棒的分辨性。
来源：2019年第1期
《电讯技术》期刊编辑部
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